機器學習系列文章總整理

基礎機器學習

Maximum Likelihood & Maximum a Posteriori-基礎估計模型的詳細介紹
EM Algorithm 詳盡介紹: 利用簡單例子輕鬆讀懂 EM 的原理及概念
k-means Clustering-基礎分群的推導及介紹
Gaussian Mixture Model (GMM) -混合高斯模型的介紹以及完整數學式推導

深度學習

[MobileNet 系列] MobileNetV1-為終端而生
[MobileNet 系列] MobileNetV2-小改動大進化,終端的唯一選擇

應用

How to training with Different Image Shapes